Ik ontwerp en bouw AI-systemen voor werk dat door moet. LLM-applicaties, RAG en agentic workflows voor situaties waarin een demo niet genoeg is — waar data rommelig is, processen doorlopen en iemand op de uitkomst moet kunnen vertrouwen.
I design and build AI systems for work that has to keep moving. LLM applications, RAG and agentic workflows for situations where a demo is not enough — where data is messy, processes keep moving and someone has to trust the result.
Een selectie van freelance opdrachten. Namen en details zijn geanonimiseerd waar dat nodig is; de technische context en mijn rol blijven concreet.
A selection of freelance assignments. Names and details are anonymised where needed; the technical context and my role remain concrete.
Architectuur en kaders voor GenAI en vision-AI, met een brug tussen management, IT en de organisatie. Inclusief governance, use-cases en adoptie.
Architecture and guardrails for GenAI and computer vision, bridging management, IT and the organisation. Including governance, use cases and adoption.
Een pseudonimiseringslaag vóór AI-verwerking, sleutelbeheer in de eigen omgeving en een dashboard binnen de bestaande stack.
A pseudonymisation layer before AI processing, key management in the organisation’s own environment and a dashboard inside the existing stack.
Een agent parseert, valideert en verrijkt klantverzoeken. Bij twijfel blijft menselijke review onderdeel van de flow.
An agent parses, validates and enriches customer requests. Uncertain cases stay in the flow for human review.
Het model is maar één onderdeel. De waarde zit in de context, de integratie en de keuzes die je maakt wanneer een systeem iets niet zeker weet.
The model is only one part. The value is in the context, the integration and the choices you make when a system is not sure.
Modelkeuze, context, structured output, schema-validatie en een API-laag die in het proces past.
Model selection, context, structured output, schema validation and an API layer that fits the process.
Chunking, embeddings, hybrid search, re-ranking, vector databases en evaluatie.
Chunking, embeddings, hybrid search, re-ranking, vector databases and evaluation.
Tool use, multi-agent flows, MCP, validatie en human-in-the-loop waar dat nodig is.
Tool use, multi-agent flows, MCP, validation and human-in-the-loop where it matters.
Regressietests, tracing, monitoring, guardrails, privacy en kosten zijn onderdeel van het ontwerp.
Regression tests, tracing, monitoring, guardrails, privacy and cost are part of the design.
Eerst het vraagstuk. Dan de technologie. Ik probeer niet ieder probleem met AI op te lossen; ik wil iets bouwen dat iemand morgen echt kan gebruiken.
The problem first. Then the technology. I do not try to solve every problem with AI; I want to build something someone can actually use tomorrow.
Wat moet beter, voor wie en tegen welke foutkosten?
What needs to improve, for whom and at what cost of failure?
LLM, RAG, agent, klassieke integratie of geen AI.
LLM, RAG, agent, conventional integration or no AI.
Interfaces, tests, logging, foutafhandeling en security.
Interfaces, tests, logging, error handling and security.
Evalueren met echte voorbeelden en verbeteren in gebruik.
Evaluate with real examples and improve in use.
Mijn achtergrond ligt in software engineering, e-commerce en automatisering. Vanuit die praktijk ben ik me steeds verder gaan richten op LLM-applicaties, RAG, agentic AI en AI-engineering in productie.
My background is in software engineering, e-commerce and automation. From that practical foundation, I moved deeper into LLM applications, RAG, agentic AI and production AI engineering.
Meer dan 21.000 mensen volgen mij op LinkedIn. Ik deel daar mijn experimenten, lessen en observaties uit de praktijk.
More than 21,000 people follow me on LinkedIn. I share experiments, lessons and observations from practice there.
Bekijk mijn profielView my profile ↗Ja. Ik stap in op opdrachten waar engineering, AI en een concreet proces bij elkaar komen — tijdelijk, zelfstandig en dicht op het werk.
Yes. I take on assignments where engineering, AI and a concrete process meet — independently, temporarily and close to the work.
Ja. Bestaande code, APIs, data en tooling zijn meestal het echte vertrekpunt. Ik kijk eerst wat bruikbaar is voordat er iets nieuws wordt gekozen.
Yes. Existing code, APIs, data and tooling are usually the real starting point. I look at what is useful before choosing something new.
Ja, zolang het verbonden blijft met bouwen en gebruiken. Een architectuurplaat zonder werkende route is niet het eindpunt.
Yes, as long as it stays connected to building and use. An architecture diagram without a working path is not the finish line.
Als onderdeel van het ontwerp: pseudonimiseren waar nodig, sleutelbeheer, auditability, guardrails en duidelijke grenzen voor wat een model wel en niet mag doen.
As part of the design: pseudonymisation where needed, key management, auditability, guardrails and clear boundaries for what a model may and may not do.
Twee à drie keer per week deel ik wat er nieuw en bruikbaar is in AI: LLM’s, Codex, Claude, open source en manieren om AI beter in je werk te gebruiken.
Two or three times a week I write about what is new and useful in AI: LLMs, Codex, Claude, open source and better ways to use AI at work.
Geen persbericht, wel een technische vertaalslag naar wat je er morgen mee kunt.
No press release, just a technical take on what you can do with it tomorrow.
Een praktische uitleg over context, tools, evaluatie en menselijke controle.
A practical explanation of context, tools, evaluation and human oversight.
Lees artikel ↗Read article ↗Wat verandert er in je werkwijze als agents kunnen plannen, bouwen, testen en reviewen?
What changes in your workflow when agents can plan, build, test and review?
Lees artikel ↗Read article ↗Een praktische afweging rond privacy, kosten, latency, kwaliteit en beheer.
A practical trade-off between privacy, cost, latency, quality and ownership.
Lees artikel ↗Read article ↗Stuur me een bericht via LinkedIn of e-mail. Een korte schets van het proces en waar het vastloopt is genoeg om te beginnen.
Send me a message on LinkedIn or by email. A short outline of the process and where it gets stuck is enough to start.