← Terug naar home
FREELANCE AI ENGINEER · NEDERLAND

Over Joost Heijden

Ik ontwerp en bouw AI-systemen voor werk dat door moet: van LLM-applicaties en RAG tot agentic workflows, integraties en de controles die nodig zijn om ermee naar productie te gaan.

Van software naar AI in productie

Mijn achtergrond ligt in software engineering, e-commerce en automatisering. Daardoor kijk ik niet alleen naar wat een model kan, maar vooral naar wat het complete systeem moet doen wanneer data onvolledig is, een koppeling uitvalt of iemand de uitkomst moet kunnen controleren.

Ik werk aan LLM-applicaties, RAG-systemen, agentic AI en automatiseringen. Architectuur, API’s, evaluatie, privacy, security, logging en menselijke controle horen daarbij vanaf het ontwerp — niet pas nadat de demo klaar is.

Ervaring in de praktijk

01CORPORATE · CIRCA 3.000 MEDEWERKERS

Een AI-praktijk vanaf de basis opbouwen.

Architectuur en kaders voor generatieve AI en vision-AI, met een brug tussen management, IT en de organisatie. Inclusief governance, use-cases en adoptie.

02ZORG · PRIVACY BY DESIGN

AI gebruiken zonder de context van mensen weg te geven.

Een pseudonimiseringslaag vóór AI-verwerking, sleutelbeheer in de eigen omgeving en een dashboard binnen de bestaande stack.

03TECHNISCHE DIENSTVERLENER · 18 MEDEWERKERS

Een orderintake die weet wanneer hij moet stoppen.

Een agent parseert, valideert en verrijkt klantverzoeken. Bij twijfel blijft menselijke review onderdeel van de flow.

Opdrachten zijn geanonimiseerd waar vertrouwelijkheid dat vraagt.

Hoe ik werk

01

Het probleem scherpstellen

Wat moet beter, voor wie en wat kost een verkeerde uitkomst?

02

De kleinste betrouwbare route ontwerpen

Een LLM, RAG, agent, klassieke integratie — of bewust geen AI.

03

Bouwen met controlepunten

Interfaces, tests, logging, foutafhandeling, privacy en security.

04

Evalueren met echte voorbeelden

Meten wat werkt, afwijkingen zichtbaar maken en gericht verbeteren.

Waarom ik schrijf

AI-nieuws gaat snel, maar een nieuwe functie is nog geen werkende oplossing. In mijn artikelen vertaal ik ontwikkelingen naar een praktische route: wat gebeurt er, wanneer is het nuttig, hoe bouw je het en waar moet je stoppen of controleren?

Ik schrijf in gewone taal en vanuit de blik van een engineer die het systeem daarna ook moet kunnen uitleggen, testen en onderhouden.

Lees de AI-engineering tutorials ↗

Kennismaken

Werk je aan een AI-vraagstuk dat verder moet komen dan een demo? Stuur me de context, het proces en waar het nu vastloopt.