← Terug naar home
AI ENGINEERING · TUTORIALS

AI bouwen die niet alleen indrukwekkend klinkt, maar ook werkt.

Praktische Nederlandstalige uitleg over AI-architectuur, RAG, agents, LLMOps, security en de keuzes die bepalen of een systeem in productie overeind blijft. Ieder artikel begint met het antwoord en werkt daarna stap voor stap uit hoe je het zelf controleert.

Nieuwste artikelen

012 OKT 2026CODING AGENTS / AGENTIC AI / GOVERNANCE

GitHub Copilot Harness in Agent Framework: approvals en traces vóór autonome codewijzigingen

Gebruik GitHub Copilot Harness met Microsoft Agent Framework: dwing approvals af vóór toolcalls en koppel denied of approved beslissingen aan OpenTelemetry-traces.

Lees artikel ↗
0229 SEP 2026MICROSOFT AZURE / MCP / GOVERNANCE

Microsoft Foundry Toolbox: versieer MCP-tools zonder je agent te breken

Microsoft Foundry Toolbox veilig uitrollen: test een versie-endpoint, promoteer naar default, dwing approval af en houd een rollback klaar.

Lees artikel ↗
0329 SEP 2026MICROSOFT AZURE / MCP / AI SECURITY

MCP-sessies per agent-run isoleren: een test tegen state leakage

Test MCP session isolation met twee parallelle agent-runs: houd identity, headers, consent, toolresultaten en traces gescheiden.

Lees artikel ↗
0423 SEP 2026AI SECURITY / AGENTIC AI

Self-hosted AI agents: vijf securitygates vóór browser- en tooltoegang

Self-hosted AI agents beveiligen met vijf gates voor identiteit, secrets, isolatie, toolpolicy en audittrail.

Lees artikel ↗
0521 SEP 2026MICROSOFT AZURE / AGENTIC AI

Microsoft Agent Framework: begrens tool-loops met timeout en stopreden

Microsoft Agent Framework tool-loops begrenzen met timeout, callbudget, stopreden, approval en een toetsbare releasegate.

Lees artikel ↗
0618 SEP 2026MICROSOFT AZURE / MCP

Azure Functions MCP-server: private tools met Entra

Azure Functions MCP-server bouwen: bescherm één private tool met Entra, beperkte rechten, API Center-governance en een controleerbare testmatrix.

Lees artikel ↗
0717 SEP 2026AGENTIC AI / KNOWLEDGE MANAGEMENT

AI agent memory in Git: houd context reviewbaar

AI agent memory in Git opzetten: versieerbare kennisrecords met bron, eigenaar en vervaldatum, zonder alles tegelijk in context te laden.

Lees artikel ↗
0816 SEP 2026RAG / SECURITY / LLMOPS

RAG evaluatie: test retrieval, toegangsrechten en prompt injection

RAG evalueren met een praktische testmatrix voor retrieval, toegangsrechten en prompt injection — inclusief negatieve tests en releasegate.

Lees artikel ↗
0915 SEP 2026MICROSOFT AZURE / AGENTIC AI

Microsoft Foundry long-running agents: checkpoints en approvals

Microsoft Foundry long-running agents ontwerpen: combineer checkpoints, idempotency en menselijke approvals om herstel zonder dubbele acties mogelijk te maken.

Lees artikel ↗
1014 SEP 2026CODING AGENTS / SECURITY

AI coding agent beveiliging: veilige start bij een onbekende repository

AI coding agent beveiligen bij een onbekende repository: inspecteer Git hooks, beperk rechten en gebruik een veilige startprocedure vóór de eerste wijziging.

Lees artikel ↗
1111 SEP 2026CODING AGENTS / WORKFLOWS

AI coding agent skills: zo maak je herhaalbaar werk reviewbaar

AI coding agent skills maken terugkerend werk herhaalbaar. Leer een skill structureren, testen, versiebeheer geven en veilig reviewbaar maken.

Lees artikel ↗
1210 SEP 2026AGENTIC AI / GRAPH ENGINEERING

Graph engineering voor AI-agents: zo ontwerp je een controleerbare workflow

Graph engineering voor AI-agents: ontwerp nodes, state, routes en loops zodat een workflow begrijpelijk, testbaar en beheersbaar blijft.

Lees artikel ↗
139 SEP 2026MICROSOFT AZURE / LLMOPS

Microsoft Foundry monitoring: tracing, RBAC en evals voor agents

Microsoft Foundry monitoring voor agents: ontwerp tracing, RBAC, dataminimalisatie en eval-releasegates zonder je observability een privacyrisico te maken.

Lees artikel ↗
149 SEP 2026CODING AGENTS / LOOP ENGINEERING

Ralph Loop: zo laat je een coding agent gecontroleerd doorwerken

Ralph Loop voor coding agents: leer een agent gecontroleerd itereren met één taak per ronde, tests, kostenlimieten en een harde releasegate.

Lees artikel ↗
157 SEP 2026AGENTIC AI / LLMOPS

AI-agent testen: een minimale evalset vóór productie

AI-agent testen vóór productie? Bouw een kleine evalset voor taakuitkomst, toolgebruik, safety en regressies met een duidelijke releasegate.

Lees artikel ↗
163 SEP 2026AI SECURITY

OWASP LLM Top 10 2026: praktische securitycheck

Vertaal de OWASP LLM Top 10 2026 naar controls, negatieve tests en logging voor LLM- en agentsystemen.

Lees artikel ↗
171 SEP 2026AGENTIC AI

MCP-server zonder sessies: zo migreer je veilig

Migreer je MCP-server veilig naar de sessieloze 2026-07-28-specificatie: state, compatibiliteit, security en regressietests stap voor stap.

Lees artikel ↗
1821 AUG 2026OPEN-SOURCE AI

Wanneer is open source de betere keuze?

Open source is geen vinkje op een architectuurplaat. Het is een keuze over controle, kosten, privacy en de verantwoordelijkheid die je zelf wilt dragen.

Lees artikel ↗
1921 AUG 2026CODING AGENTS

Coding agents veilig inzetten in een ontwikkelworkflow

De interessante verschuiving is niet dat een agent code kan schrijven. Het is dat je werk kunt organiseren rond een systeem dat plant, uitvoert, test en om review vraagt.

Lees artikel ↗
2021 AUG 2026LLM & WORKFLOWS

LLM-workflows bouwen: van model naar bruikbaar proces

Nieuwe modellen en functies trekken iedere week de aandacht. In de praktijk begint de waarde pas wanneer je kunt aanwijzen welke stap in een proces er beter van wordt.

Lees artikel ↗
2121 AUG 2026AGENTIC AI

AI-agenten in productie: bouw eerst de controlelus

Een agent die zelfstandig stappen kan zetten klinkt indrukwekkend. In een echt proces wil je eerst weten welke informatie hij gebruikt, welke acties hij mag uitvoeren en wanneer een mens moet meekijken.

Lees artikel ↗

Wat je hier krijgt

Geen persbericht en geen losse prompttruc. Ieder artikel maakt een technische keuze begrijpelijk, laat zien hoe je die controleert en benoemt eerlijk waar de aanpak niet werkt.