Geen persbericht en geen losse prompttruc. Ieder artikel maakt een technische keuze begrijpelijk, laat zien hoe je die controleert en benoemt eerlijk waar de aanpak niet werkt.
AI ENGINEERING · TUTORIALS
AI bouwen die niet alleen indrukwekkend klinkt, maar ook werkt.
Praktische Nederlandstalige uitleg over AI-architectuur, RAG, agents, LLMOps, security en de keuzes die bepalen of een systeem in productie overeind blijft. Ieder artikel begint met het antwoord en werkt daarna stap voor stap uit hoe je het zelf controleert.
Nieuwste artikelen
AI coding agent skills: zo maak je herhaalbaar werk reviewbaar
AI coding agent skills maken terugkerend werk herhaalbaar. Leer een skill structureren, testen, versiebeheer geven en veilig reviewbaar maken.
Lees artikel ↗Graph engineering voor AI-agents: zo ontwerp je een controleerbare workflow
Graph engineering voor AI-agents: ontwerp nodes, state, routes en loops zodat een workflow begrijpelijk, testbaar en beheersbaar blijft.
Lees artikel ↗Microsoft Foundry monitoring: tracing, RBAC en evals voor agents
Microsoft Foundry monitoring voor agents: ontwerp tracing, RBAC, dataminimalisatie en eval-releasegates zonder je observability een privacyrisico te maken.
Lees artikel ↗Ralph Loop: zo laat je een coding agent gecontroleerd doorwerken
Ralph Loop voor coding agents: leer een agent gecontroleerd itereren met één taak per ronde, tests, kostenlimieten en een harde releasegate.
Lees artikel ↗AI-agent testen: een minimale evalset vóór productie
AI-agent testen vóór productie? Bouw een kleine evalset voor taakuitkomst, toolgebruik, safety en regressies met een duidelijke releasegate.
Lees artikel ↗OWASP LLM Top 10 2026: praktische securitycheck
Vertaal de OWASP LLM Top 10 2026 naar controls, negatieve tests en logging voor LLM- en agentsystemen.
Lees artikel ↗MCP-server zonder sessies: zo migreer je veilig
Migreer je MCP-server veilig naar de sessieloze 2026-07-28-specificatie: state, compatibiliteit, security en regressietests stap voor stap.
Lees artikel ↗Wanneer is open source de betere keuze?
Open source is geen vinkje op een architectuurplaat. Het is een keuze over controle, kosten, privacy en de verantwoordelijkheid die je zelf wilt dragen.
Lees artikel ↗Coding agents veilig inzetten in een ontwikkelworkflow
De interessante verschuiving is niet dat een agent code kan schrijven. Het is dat je werk kunt organiseren rond een systeem dat plant, uitvoert, test en om review vraagt.
Lees artikel ↗LLM-workflows bouwen: van model naar bruikbaar proces
Nieuwe modellen en functies trekken iedere week de aandacht. In de praktijk begint de waarde pas wanneer je kunt aanwijzen welke stap in een proces er beter van wordt.
Lees artikel ↗AI-agenten in productie: bouw eerst de controlelus
Een agent die zelfstandig stappen kan zetten klinkt indrukwekkend. In een echt proces wil je eerst weten welke informatie hij gebruikt, welke acties hij mag uitvoeren en wanneer een mens moet meekijken.
Lees artikel ↗